近些年来,机器翻译技术在自然语言处理领域里取得了巨大的成功和进步。在使用深度学习技术以后,在一些语言上的性能已经接近人类水......

近年来,遵循着编码器-解码器框架的神经机器翻译模型在多个语言对上都取得了振奋人心的成绩。尤其是引入注意力机制之后,神经机器......

视觉语言航行（Vision-and-Language Navigation,VLN）是在未知环境中让机器人依据自然语言指令,以不同时刻下可见范围内的视觉点信息......

随着我国经济的快速增长,不同地区之间的合作越来越多,民族间交流越来越多。蒙古语是我国蒙古族使用的语言,实现蒙古语到汉语之间......

深度学习凭借神经网络对语义的深度理解能力在机器翻译领域取得长足的进步。然而对于低资源语言,一个难以攻克的问题是大规模双语......

传统上神经机器翻译依赖于大规模双语平行语料,而无监督神经机器翻译的方法避免了神经机器翻译对大量双语平行语料的过度依赖,更适......

摘 要：神经机器翻译模型的学习往往依赖于大规模的平行语料，然而并不是所有语言对都有充足的平行语料。为了解决神经机器翻译中平行......